Classification automatique de documents contentieux
pour une autorité publique.
Le contexte
L’objectif de ce projet IA est d’identifier automatiquement les séries de contentieux faisant appel à une décision commune à partir de l’ensemble des requêtes faites auprès des tribunaux administratifs, et améliorer ainsi l’efficacité de la justice administrative.
La solution Starclay
La solution mise en œuvre par Starclay a consister à la mise en place d’un pipeline d’ingestion de données textuelles avec un moteur d’extraction d’informations : NER. avec en plus un outil d’annotation sur mesure. Grâce à ces outils mis en place, nous pourrons générer des bases de données structurées que l’on regroupera dans une Interface graphique d’analyse des contentieux. Solution d’appariement avec le système d’alerte Juridique Livrables : codes sources sous Git, outils, comptes-rendus, documentations
Les feedback
Réussites
Détecter automatiquement les séries au sein des 260 000 requêtes annuelles présentées devant les juridictions administratives en les classifiant automatiquement.
Objectifs futurs
Faire évoluer le système de détection pour affiner la classification des nouvelles requêtes.