Application d’analyses d’enquêtes de satisfaction client
Le contexte
Notre client leader dans le traitement d’informations juridiques reçoit régulièrement les derniers documents de jurisprudence (cours d’appel notamment). Ces documents doivent être OCRisés, anonymisés et structurés avant de pouvoir être consultés par des clients. Notre client souhaite migrer et faire évoluer une application d’analyse de satisfaction client vers une plateforme Cloud.
La solution Starclay
Les équipes de Starclay ont apporté leur expertise dans la mise en œuvre de chaine de data sur des plateformes Cloud. La plateforme data utilise Cloud Storage pour le stockage, Big Query pour le Datawarehouse, nous avons réalisé les développements en utilisant Scala/Spark et utiliser Airflow/Composer pour l’orchestration des traitements dans des DataProc, Python pour les DAG Airflow.
Pour la partie application, nous avons en Java, Docker, un cluster Kubernetes géré par une équipe externe, Cloud SQL géré aussi par une équipe externe.
Les feedback
Réussites
Les résultats sont bons, avec jusqu’à 97% de précision par document selon les tâches.
Objectifs futurs
Réduire les délais de traitements des documents , réduire les coûts en internalisant cette gestion documentaire.